Bonprix führt KI-Tool zur Größenempfehlung ein

Bonprix setzt auf Künstliche Intelligenz (KI). Der zum Hamburger Handels- und Dienstleistungskonzern Otto Group gehörende Bekleidungsanbieter hat ein eigenentwickeltes KI-Feature zur präzisen Größenempfehlung eingeführt, teilte das Unternehmen am Donnerstag mit. Ziel des Tools ist es, die im Onlinehandel hohe Retourenquote zu senken.

„Size Advice“ wurde im Mai 2025 zunächst für 20 Prozent der Bestandskundinnen eingeführt und nach erfolgreicher Testphase im Oktober 2025 für alle Bestandskundinnen in Deutschland live geschaltet. Durch die Nutzung des sogenannten Size-Advice-Tools konnte der Modeanbieter seine Retourenquote in der Damenmode seither um mehr als zwei Prozentpunkte senken. Die Nutzung des Tools basiert darauf, dass Bestandskundinnen der Marke im deutschen Webshop auf Basis ihrer Kauf- und Retourenhistorie sowie mithilfe detaillierter Artikeldaten – etwa Materialangaben und Produktmaßen – eine verlässliche Größenempfehlung berechnen lassen können. Entwickelt wurde das Feature inhouse von einem Team aus KI-Expertinnen und Programmiererinnen bei bonprix.

Wichtig war dem Unternehmen dabei vor allem, dass das Tool ohne die Eingabe sensibler Daten und Maße der Kundinnen, wie etwa Gewicht oder Körpergröße, auskommt.

„Künstliche Intelligenz eröffnet dem Onlinehandel neue Möglichkeiten, das Shoppingerlebnis spürbar zu verbessern und gleichzeitig effizienter zu wirtschaften“, kommentiert Matthias Wlaka, Chief Technology Officer bei bonprix. „Mit Size Advice setzen wir KI deshalb dort ein, wo sie im entscheidenden Moment einen Mehrwert schafft. Wenn Bestandskundinnen auf Anhieb ihre korrekte Größe finden, ist das nicht nur komfortabel, sondern auch ressourcenschonend und damit wegweisend für den E-Commerce.“

Künftig soll „Size Advice“ auf weitere Sortimente wie Wäsche und Bademode ausgeweitet werden und auch für Neukundinnen verfügbar sein. Perspektivisch soll das KI-Feature enger mit anderen Personalisierungsprodukten verzahnt werden, zum Beispiel durch eine automatische Größenfilterung in Produktempfehlungen.