Future Snoops: 'KI könnte zum stärksten Nachhaltigkeitstreiber im kommenden Jahrzehnt werden'

„Die Zukunft ist nicht vorherbestimmt. Die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz (KI) hängen ausschließlich davon ab, wie wir sie einsetzen. Wenn wir bewusst handeln, verantwortungsvoll gestalten und zielgerichtet agieren, kann die KI zu einem der stärksten Treiber für Nachhaltigkeit im kommenden Jahrzehnt werden“, sagte Emma Grace Bailey, Director of Sustainability bei der Trendagentur Future Snoops (FS). Dies äußerte sie während des jüngsten Webinars ‚Sustainability No Filter‘ von FS zum Thema Klimaauswirkungen der KI.

Obwohl der ökologische Fußabdruck der KI eine berechtigte Sorge bleibt, konzentrierte sich die Sitzung hauptsächlich darauf, wo die KI bereits konkrete Nachhaltigkeitsvorteile erzielt. FS stellt Anwendungsfälle vor, die zeigen, wie KI Marken dabei unterstützt, bessere Produkte zu entwerfen, Abfall zu reduzieren, Lieferketten zu optimieren und klima- sowie wetterbedingte Risiken zu mindern.

FashionUnited stellt einige für die Modebranche relevante Beispiele vor:

Von Produktentscheidungen bis zur Widerstandsfähigkeit der Beschaffung: Wie KI bereits die Nachhaltigkeit in der Mode vorantreibt

1. Produktdesign, einschließlich optimierter Beschaffung:

KI wird zunehmend eingesetzt, um Marken bei der Identifizierung von Materialien mit geringerer Umweltbelastung zu unterstützen. Bailey erklärt, dass dies durch das „Scannen globaler Datenbanken, das Testen von Kombinationen und die Vorhersage von Leistung und Auswirkungen“ geschieht. Solche Prozesse würden traditionell Jahre dauern. Dies ist besonders wichtig, da „86 Prozent des Fasermixes aus Baumwolle und Polyester bestehen“, merkt sie an. Dadurch sind Marken anfällig für Klimaschwankungen und Lieferrisiken.

Ein Beispiel aus der Mode ist das französische Unternehmen Fairly Made. Dessen KI-gestütztes Ökodesign-Tool zeigt die Umweltauswirkungen von Stoffen und Zutaten in Echtzeit an. „Wenn Nutzer:innen die Parameter anpassen, ändert sich der übergreifende Klimawandel-Score des Produkts in Echtzeit“, sagt Bailey. Dies verdeutlicht, wie sich Entscheidungen auf den ökologischen Fußabdruck eines Produkts und die Menschen in der Lieferkette über den gesamten Lebenszyklus auswirken.

2. Virtuelle Bemusterung zur Abfallreduzierung

Die Bemusterung bleibt einer der verschwenderischsten Prozesse in der Mode. 35 Prozent der Materialien würden Common Objective zufolge verschwendet werden, bevor die Produkte überhaupt die Verbraucher:innen erreichen, erklärte Bailey als Nächstes mit. Die KI-gestützte virtuelle Bemusterung erweist sich hier als wirkungsvolle Maßnahme.

Physische Muster sind zwar weiterhin erforderlich – „wir müssen immer noch fühlen und anfassen, was wir schaffen“. Dennoch ermöglichen KI-generierte digitale Prototypen die Visualisierung, Verfeinerung und Freigabe von Entwürfen vor Produktionsbeginn. Dadurch wird die Anzahl der weltweit hin- und hergeschickten Muster reduziert.

Der Designer Theophilio hat beispielsweise für seine SS26-Kollektion mit Raspberry AI zusammengearbeitet. Mit dem Sketch-to-Render-Tool der Plattform konnte er „sofort mehrere Ideen visualisieren“. Laut Bailey wurden dadurch die Design-Workflows „um 40 Prozent beschleunigt“ und die Anzahl der physischen Prototypen „um 60 Prozent reduziert“.

3. Verbesserung der Passform

„Bis zu 44 Prozent aller von Kund:innen retournierten Produkte werden nie wieder von jemand anderem genutzt (Quelle: ReBounc)“, sagt Bailey. Die Artikel werden oft „verbrannt oder auf Mülldeponien entsorgt“.

Einer der Hauptgründe für Retouren sei die schlechte Passform, fügt sie hinzu. KI-gestützte Passform-Tools setzen zunehmend am Point of Purchase an. Nike Fit beispielsweise nutzt Augmented Reality und KI, um die Füße von Kund:innen per Smartphone zu scannen. Jeder Fuß wird dabei mit einem 13-Punkte-Messsystem erfasst, um hochpräzise Größenempfehlungen zu generieren. Bailey merkt an: „Je mehr Menschen diese App nutzen, desto genauer werden die KI-Prognosen sein.“

„In ähnlicher Weise erweitert Levi's seine KI-gestützten Outfitting-Tools, damit Kund:innen Head-to-Toe-Looks visualisieren können“, fuhr sie fort. Dies helfe den Käufer:innen, sich sicherer zu sein, dass das, was sie kaufen, auch wirklich zu ihnen passt.

4. Skalierung von Wiederverkauf und Recycling

Laut Wrap werden 80 Prozent der Auswirkungen eines Produkts bereits in der Designphase festgelegt. In den Worten von Future Snoops: „KI hilft Marken jetzt dabei, den Wiederverkauf und das Recycling zu verbessern. Sie identifiziert den Zustand von Produkten, authentifiziert Artikel und sortiert Materialien genauer und effizienter. Von der Erkennung von Gebrauchsspuren für die Preisgestaltung bis zur automatisierten Trennung von Textilien oder Materialien optimiert die KI Kreislaufsysteme. So bleiben Produkte länger im Gebrauch und das Abfallvolumen wird reduziert.“

Ein bemerkenswertes Beispiel ist die Zusammenarbeit der US-amerikanischen Outdoor-Marke Patagonia mit Trove. Dabei werden Secondhand-Artikel direkt in die Haupt-E-Commerce-Plattform der Marke integriert. Die KI unterstützt bei der Authentifizierung, der Bestandsverwaltung und der Logistik. Dies ermöglicht es den Kund:innen, neue und wiederverkaufte Produkte nebeneinander zu kaufen, während gleichbleibende Qualitäts- und Servicestandards gewährleistet werden.

5. Lieferketten-Intelligenz und Minderung von Klimarisiken

Über 60 Prozent der weltweiten CO2-Emissionen stammen WEG zufolge aus Lieferketten, so Bailey. Dennoch haben Marken oft nur sehr wenig Einblick, wo diese Emissionen entstehen. Die Fähigkeit der KI, Daten in einem Umfang und einer Geschwindigkeit zu sammeln und zu analysieren, die für Menschen unmöglich sind, beginnt dies zu ändern.

Logistikanbieter wie das deutsche Unternehmen DHL nutzen bereits eine KI-gestützte Routenoptimierung. Damit analysieren sie Versandvolumina mit einer Sicherheit von bis zu 95 Prozent. Dies verbessert die Planung der letzten Meile, reduziert Leerlaufzeiten und erhöht die Treibstoffeffizienz.

Gleichzeitig helfen KI-gestützte Nachfrageprognose-Tools bei Unternehmen wie dem schwedischen Möbelhändler Ikea, die Nachfrage genauer vorherzusagen. Dies reduziert Überproduktion und unnötige Transporte.

Laut BCG kosten klimabedingte Störungen in der Lieferkette Unternehmen bereits durchschnittlich 182 Millionen US-Dollar pro Jahr. KI kann das Klimarisikomanagement stärken, indem sie kontinuierlich Wettermuster und Störungsrisiken analysiert, so Bailey. Dies ermöglicht es Marken, Extremereignisse vorherzusehen und die Beschaffung oder Produktion anzupassen, bevor sie eskalieren.

Der rumänische Modehersteller Katty Fashion entwickelt einen digitalen Zwilling seiner Lieferkette und Fabrikprozesse. Damit sollen Schwachstellen bei Lieferant:innen in Echtzeit analysiert werden. Durch die Kombination von Klima-, Nachrichten- und Wetterdaten kann das System zukünftige Risikozonen identifizieren. Es kann auch Anpassungen an Produktionslinien und Arbeitsschichten vorschlagen, wenn Störungen auftreten.

Schließlich hob Bailey die Rolle der KI im Nachhaltigkeitsreporting (ESG) hervor. Dieser Prozess kann laut Bain & Company bis zu 80 Prozent der Zeit von Nachhaltigkeitsteams in Anspruch nehmen. KI-gestützte Tools wie ESG AI von Konica Minolta und die Zusammenarbeit von Positive Luxury mit Briink vereinfachen die Datenerfassung und ESG-Bewertungen. Sie verbessern die Genauigkeit und reduzieren gleichzeitig den manuellen Arbeitsaufwand.

„KI verursacht ökologische Kosten“, schloss Bailey, „aber sie verschafft uns auch außergewöhnliche neue Fähigkeiten. Wenn wir verantwortungsvoll gestalten und zielgerichtet handeln, kann sie zu einem der stärksten Treiber für Nachhaltigkeit im kommenden Jahrzehnt werden.“

Dieser Artikel wurde mithilfe von digitalen Tools übersetzt.

FashionUnited nutzt Künstliche Intelligenz, um die Übersetzung von Artikeln zu beschleunigen und das Endergebnis zu verbessern. Sie helfen uns, die internationale Berichterstattung von FashionUnited einer deutschsprachigen Leserschaft schnell und umfassend zugänglich zu machen. Artikel, die mithilfe von KI-basierten Tools übersetzt wurden, werden von unseren Redakteur:innen Korrektur gelesen und sorgfältig bearbeitet, bevor sie veröffentlicht werden. Bei Fragen oder Anmerkungen wenden Sie sich bitte per E-Mail an info@fashionunited.com