Google Gemini: Wie Künstliche Intelligenz die Werbekosten und Marketingstrategien revolutioniert

Das Aufkommen von Künstlichen-Intelligenz-Tools (KI) wie Google Gemini revolutioniert Suchmaschinen und definiert die Spielregeln im digitalen Marketing neu. Diese Transformation führt zu einem dramatischen Anstieg der Kontaktvergütung (Cost per Lead) bei Google. Dieser Wert bezeichnet ein Abrechnungsmodell im Online Marketing, bei dem Advertiser:innen für die Generierung von Leads bezahlt werden. Seit der Einführung von Gemini sei dieser Wert Expert:innen zufolge bis zu 100 Prozent gestiegen. Diese Entwicklung stellt Werbetreibende vor neue Herausforderungen, insbesondere in sensiblen Branchen wie dem Bildungswesen. Angesichts dieses Drucks diversifizieren Marken ihre Bemühungen in Richtung Social Media, Suchmaschinenoptimierung (SEO) und programmatische Werbung. Aber wie genau beeinflusst KI die Kosten von Google-Anzeigen?

Die Wirkungsmechanismen der KI

Google Gemini (ehemals Bard) nutzt KI, um das Targeting von Anzeigen zu verbessern und Nutzer:innen noch relevantere Inhalte anzubieten. Diese erhöhte Präzision verringert jedoch die Sichtbarkeit traditioneller Anzeigen und erhöht den Wettbewerb unter den Werbetreibenden, wodurch die Werbekosten explodieren. Laut einer Analyse der indischen Nachrichtenplattform Exchange4media, die von Tasmayee Laha Roy und Jarriti Verma durchgeführt wurde, wirkt sich dieser Trend direkt auf den Return on Investment (ROI) digitaler Kampagnen aus.

Eine Dynamik, die sich in den kommenden Jahren nur noch verstärken dürfte: Das US-amerikanische Technologieberatungsunternehmen Gartner prognostiziert einen Rückgang des Suchvolumens über traditionelle Suchmaschinen um 25 Prozent bis 2026 zugunsten von KI-Chatbots und virtuellen Assistent:innen. Dieser Wandel stellt die Wirksamkeit aktueller Anzeigen in Frage und zwingt Werbetreibende, ihre Strategien zu überdenken, um sich an dieses neue Ökosystem anzupassen.

Die wirtschaftlichen und sektoralen Auswirkungen

In Indien sind die Auswirkungen deutlich spürbar. Die durchschnittlichen Kosten pro Klick (CPC) für Display-Anzeigen liegen bei etwa 5 Rupien (ca. 0,06 Euro), während die Kosten pro tausend Impressionen (CPM) 50 Rupien (ca. 0,59 Euro) erreichen. Die Ausgaben für digitales Marketing stiegen im Geschäftsjahr 2023-24 auf 31.500 Crore Rupien (ein Crore entspricht zehn Millionen indischen Rupien), was einem jährlichen Wachstum von 30 Prozent entspricht, wie aus Daten von IPSOS hervorgeht.

Besonders stark betroffen sind die Bildungs- und Reisebranche. Ambika Sharma, Gründerin von Pulp Strategy, berichtet von einem Anstieg der Kosten pro Lead (CPL) im E-Commerce um 40 Prozent sowie einer Zunahme der CPL bei Software-as-a-Service-Diensten um 35 bis 50 Prozent. Diese Entwicklungen zwingen Unternehmen dazu, ihre Keyword-Strategien zu überdenken und neue Werbekanäle zu erschließen.

Ein Wandel mit Herausforderungen

KI revolutioniert das digitale Marketing, indem sie ungeahnte Targeting-Möglichkeiten bietet, stellt aber auch neue Wettbewerbs-Herausforderungen. Das ultrapräzise Targeting, das KI bietet, erhöht die Abhängigkeit der Werbetreibenden von den digitalen Giganten und stärkt damit deren Einfluss auf den Werbemarkt. Diese Konzentration könnte Innovationen hemmen und KMUs marginalisieren.

Die Entwicklung der Künstlichen Intelligenz im digitalen Marketing erweist sich als zweischneidiges Schwert: Sie bietet immense Chancen und stellt gleichzeitig erhebliche wirtschaftliche und strategische Herausforderungen. Um von dieser Entwicklung zu profitieren, müssen sich Werbetreibende mit adaptiven Strategien ausrüsten, in hochwertige Inhalte investieren und ihre Kanäle diversifizieren. Die Zukunft gehört denen, die es verstehen, innovativ zu sein und gleichzeitig einen ausgewogenen Ansatz zwischen Technologie und Kreativität zu verfolgen.

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