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Von kreativ bis strategisch: Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf die Modeindustrie

Von Alicia Reyes Sarmiento

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Business|Studie
Credit: Tradebyte

Generative Künstliche Intelligenz (Generative KI oder Gen KI) hat sich von einer aufstrebenden Innovation zu einem unverzichtbaren strategischen Bestandteil der Modeindustrie entwickelt. Einem Bericht des Marktforschungsinstitut Euromonitor International zufolge definiert die Technologie kreative Prozesse und die Kund:inneninteraktion neu und markiert einen Wendepunkt in der Arbeitsweise von Modeunternehmen.

Zusammenfassung
  • Generative KI ist essentiell für die Modebranche und transformiert kreative Prozesse sowie die Interaktion mit Kunden.
  • Gen KI ermöglicht Produktpersonalisierung, die Optimierung interner Prozesse und Fortschritte in der Nachhaltigkeit, wodurch das Kundenerlebnis verbessert wird.
  • Obwohl Gen KI bedeutende Vorteile bietet, müssen Unternehmen ethische und regulatorische Herausforderungen bewältigen, um transparente und vorurteilsfreie Algorithmen zu gewährleisten.

In einem dynamischen und wettbewerbsintensiven Markt ist die Implementierung dieser Technologie keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit für Marken, die den Wandel anführen möchten. Ist Ihr Unternehmen bereit, diesen strategischen Schritt zu gehen?

Der Bericht über Gen KI basiert auf Recherchen, Umfragedaten sowie Diskussionen auf Konferenzen, Panels und Meetings mit Experten aus den Bereichen KI, Einzelhandel und E-Commerce. Dabei kommt es zu dem Ergebnis, dass Gen KI eine geschäftliche Priorität in der Modebranche darstellt, die die Interaktion mit Kund:innen und im Handel transformiert. Verbraucher:innen schätzen die Bequemlichkeit, und die Integration – etwa durch die Nutzung von KI-basierten Programmen wie Chat GTP – ist kosteneffizient und zugänglich.

Marguerite Le Rolland, Branchenmanagerin für Bekleidung & Schuhe bei Euromonitor International, betont, dass die Integration von Gen KI über die bloße Implementierung technischer Werkzeuge jedoch hinausgeht: Es geht um eine strategische Transformation des gesamten Geschäftsbetriebs. Von der Produktpersonalisierung bis hin zur Nachhaltigkeit definiert Gen KI, wie Marken entwerfen, produzieren und mit Verbraucher:innen interagieren.

Die effektive Einführung von Gen KI erfordert mehr als nur die Integration neuer Tools. Es bedarf eines tiefen Verständnisses dafür, wie diese Technologie das Kund:innenerlebnis verbessern, interne Prozesse optimieren und Nachhaltigkeitsziele vorantreiben kann. Le Rolland identifiziert vier Schlüsselbereiche für den Erfolg:

  • Steigerung der E-Commerce-Konversionsraten durch intuitive KI-Assistenten.
  • Sicherstellung von funktionalen und benutzerfreundlichen Chatbots, um Frustration zu vermeiden.
  • Implementierung von Feedback-Systemen zur Datenanreicherung und Optimierung des Benutzererlebnisses.
  • Beibehaltung einer kritischen menschlichen Aufsicht, um Prozesse zu überwachen und Risiken durch Voreingenommenheit zu minimieren.

Personalisierung als Wettbewerbsvorteil

Personalisierung hat sich als entscheidender Wettbewerbsvorteil in der Modeindustrie herauskristallisiert, wobei 28 Prozent der Verbraucher:innen laut Euromonitor Einkaufserlebnisse suchen, die auf ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Generative KI wird als transformierendes Werkzeug positioniert, das es Marken ermöglicht, diese Erwartungen durch virtuelle Assistenten, intelligente Empfehlungen und interaktive Plattformen zu erfüllen, die das Kund:innenerlebnis neu definieren.

In diesem Kontext hat Bershka die Plattform 'Custom Lab' eingeführt, die es Kund:innen ermöglicht, Kleidungsstücke mit eigener Stickerei zu personalisieren. Dies reflektiert eine auf Personalisierung ausgerichtete Strategie, die die emotionale Bindung zu Verbraucher:innen stärkt und Modelle für On-Demand-Produktion fördert, um Abfall zu reduzieren und Nachhaltigkeitsziele zu erreichen.

Das schwedische Modelabel H&M hat diesen Trend mit seinem 'Creator Studio', einem KI-gestützten Tool, das es Nutzer:innen ermöglicht, personalisierte Kleidungsstücke zu entwerfen, noch weiter vorangetrieben. Dies kombiniert Kreativität und Technologie zu einem einzigartigen Co-Creation-Erlebnis.

Innovationen im E-Commerce

Große Plattformen wie Tmall, einer E-Commerce-Plattform der chinesischen Alibaba Group, Zalora, eine asiatische Handelsplattform die zur Global Fashion Group gehört, und Myntra, ein indisches E-Commerce-Unternehmen für Mode, nutzen diese Technologie bereits, um ihre Angebote zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit auf dem Markt zu stärken.

Ein herausragendes Beispiel ist Alibaba und sein Chatbot Wenwen, der im September 2023 gestartet wurde. Dieser KI-gestützte Assistent wurde von über fünf Millionen Menschen genutzt und demonstriert, wie er die Interaktion der Verbraucher:innen mit der Plattform durch schnellere und personalisierte Antworten erheblich verbessern kann.

Stradivarius' erste Kollektion, die mit künstlicher Intelligenz neu interpretiert wurde.Credit: Stradivarius

KI hat auch Werbekampagnen revolutioniert. Stradivarius, Teil der Inditex-Gruppe, brachte kürzlich die Kampagne für seine erste KI-gestützte Kollektion heraus, die virtuelle Modelle verwendet, die mit dieser Technologie erstellt wurden. Diese Innovation reduziert nicht nur Kosten, sondern spricht auch jüngere Zielgruppen an, die nach innovativen und kreativen digitalen Erlebnissen suchen.

Das spanische Label Desigual wiederum zählt mit seinem On-Demand-Angebot ebenfalls als ein Vorreiter der Innovation. Dieser ausschließlich mit KI entworfener Teil des Labels umfasst inzwischen vier Kollektionen. Dieses Modell ermöglicht die Personalisierung des Kund:innenerlebnisses, optimiert Ressourcen durch On-Demand-Produktion, vermeidet Überbestände und passt sich den Verbraucher:innenpräferenzen an.

Eine nachhaltige Zukunft

Design aus Desiguals vierter „On Demand“-Kollektion, die On-Demand-Stücke umfasst, die mit generativen KI-Tools erstellt wurden. Credit: Desigual.

Zusätzlich zur Förderung des E-Commerce spielt Gen KI eine Schlüsselrolle im Übergang zu einer nachhaltigeren Modeindustrie. Durch die Ermöglichung von On-Demand-Produktion, wie im Fall von Desigual, werden Überbestände vermieden und Abfälle erheblich reduziert.

Dieser Ansatz fördert nicht nur ein effizienteres Modell, sondern bietet auch konkrete Lösungen für eine der größten Herausforderungen der Modebranche. Von der Optimierung der Lieferketten bis hin zur Abfallreduzierung erweist sich diese Technologie als unverzichtbarer Partner bei der Umsetzung zirkulärer Produktionsmodelle.

Weitere Initiativen zielen auf Nachhaltigkeit durch den Einsatz von KI ab. Beispielsweise hat die Sport-Accessoire-Marke Buff Fertigungssysteme implementiert, die auf die Bedürfnisse des Marktes abgestimmt sind, während Start-ups wie The Fabricant digitale Mode entwerfen, die physische Muster überflüssig macht und die Umweltbelastung minimiert.

Die Fähigkeit, die Nachfrage vorherzusagen und Ressourcen zu optimieren, trägt nicht nur zur ökologischen Nachhaltigkeit bei, sondern stärkt auch die Rentabilität von Unternehmen in einem zunehmend verantwortungsbewussten Markt.

Ethische und regulatorische Herausforderungen

Trotz des enormen Potenzials von Gen KI ist ihre Einführung nicht ohne Herausforderungen. Regulierung und ethischer Umgang sind entscheidende Themen, die sich schnell weiterentwickeln. Die Europäische Union arbeitet beispielsweise am Artificial Intelligence Act, der einen klaren rechtlichen Rahmen für die Entwicklung und Nutzung dieser Technologie schaffen soll.

Unternehmen müssen proaktiv sein, nicht nur um neue Vorschriften einzuhalten, sondern auch um sicherzustellen, dass ihre Algorithmen transparent und frei von Vorurteilen sind. Ethische Verantwortung ist nicht nur eine gesetzliche Verpflichtung, sondern auch eine Chance, Vertrauen bei den Verbrauchern aufzubauen und die Markenreputation zu stärken.

Quelle: Gen AI: Transforming fashion retail experiences Bericht von Euromonitor International und E-Mail-Korrespondenz mit Marguerite Le Rolland, Branchenmanagerin für Bekleidung & Schuhe bei Euromonitor International.

Dieser Artikel erschien zuvor auf FashionUnited.es und wurde mithilfe von digitalen Tools übersetzt.

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