Künstliche Intelligenz kann bis zu 320 Milliarden Euro für den europäischen Einzelhandel freisetzen

Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftstrend mehr, sondern eine aktive Kraft, die die europäische Wertschöpfungskette im Einzelhandel neu gestaltet. Ein gemeinsamer Bericht mit dem Titel ‘Rewiring retail in Europe: The AI imperative’ wurde letzte Woche von der europäischen Einzelhandelsvereinigung EuroCommerce und der globalen Unternehmensberatung McKinsey & Company veröffentlicht. Er zeigt, dass eine durchgängige KI-Transformation in den nächsten fünf Jahren einen wirtschaftlichen Wert zwischen 240 und 320 Milliarden Euro im europäischen Einzelhandel freisetzen könnte.

Die Studie zeigt, dass die Implementierung dieser Technologien in großem Maßstab zu einer Gesamtverbesserung der Erträge von vier bis zehn Prozent führen kann. Dieses Wachstum wird durch eine Kombination aus Umsatzsteigerung, Margenverbesserung und erhöhter betrieblicher Produktivität angetrieben. Trotz des erheblichen kommerziellen Potenzials ergab eine im März 2026 durchgeführte Umfrage unter 36 Führungskräften aus dem Einzelhandel, dass nur 15 Prozent der aktuellen KI-Investitionen in den kommerziellen Bereich fließen. Ein unverhältnismäßig großer Anteil fließt weiterhin in Marketing- und Supportfunktionen.

Softline-Sektor steht vor dem größten finanziellen Aufschwung

Die Höhe des KI-gesteuerten Werts variiert erheblich zwischen den verschiedenen Einzelhandelssegmenten. Der Softline-Sektor, der Bekleidung, Schuhe und Kosmetik umfasst, ist dabei am besten positioniert, um die größten Vorteile zu erzielen. Laut dem Bericht können Einzelhändler:innen im Softline-Bereich eine Verbesserung des Ergebnisses vor Zinsen, Steuern und Abschreibungen (EBITDA) von acht bis zehn Prozent erreichen. Dies entspricht einem Gesamtwert von 100 bis 130 Milliarden Euro. Damit übertrifft dieser Sektor den Hardline-Einzelhandel mit sechs bis acht Prozent und den Lebensmitteleinzelhandel mit vier bis sechs Prozent.

Das erhebliche Potenzial für Mode- und Kosmetikunternehmen ergibt sich aus der Komplexität der Branche. Dazu gehören strukturell höhere EBITDA-Margen; eine große Sortimentsvielfalt; volatile Nachfragemuster und der starke Wunsch der Verbraucher:innen nach Personalisierung. Der Makrobereich des kommerziellen Merchandisings birgt das größte Potenzial. Hier kann der Einkauf eine EBITDA-Verbesserung von 1 bis 2 Prozent erzielen. Das Merchandising kann durch automatisierte Preisgestaltung, optimierte Werbeaktionen und vorausschauende Sortimentsplanung weitere 2 bis 4 Prozent hinzufügen.

In großem Maßstab kann eine durchgängige Transformation durch künstliche Intelligenz eine Gesamtverbesserung des EBITDA von vier bis zehn Prozent im gesamten europäischen Einzelhandel bewirken.

Anwendungen aus der Praxis zeigen spürbare Margenverbesserungen

Mehrere große europäische Modeunternehmen haben bereits erfolgreich fortschrittliche Algorithmen in ihre zentralen Betriebsmodelle integriert. Der spanische Modekonzern Inditex, Muttergesellschaft der Bekleidungsmarke Zara, nutzt eine hauseigene KI-Plattform. Diese identifiziert aufkommende Verbrauchertrends drei bis vier Wochen schneller als herkömmliche manuelle Prognosemethoden. Das System optimiert die lokale Lagerzuteilung und -auffüllung, was die Abverkaufsraten zum vollen Preis und die allgemeine Warenverfügbarkeit direkt beschleunigt.

In ähnlicher Weise hat die deutsche E-Commerce-Plattform Zalando analytische und generative KI integriert, um sowohl das Kundenerlebnis im Frontend als auch die Lieferkettenprozesse im Backend zu verbessern.

Kapitalbedarf erfordert disziplinierte Technologieinvestitionen

Um den prognostizierten finanziellen Aufschwung zu realisieren, sind erhebliche Kapitalzusagen und ein strenger Ansatz bei der Rendite von Technologieinvestitionen erforderlich. Der Bericht stellt fest, dass Unternehmen damit rechnen sollten, zwischen 1 und 2 Prozent des Gesamtumsatzes speziell in KI und die zugrunde liegenden Datengrundlagen zu investieren.

Diese Investitions- und Betriebsausgaben sind zusätzlich zu den bestehenden Technologiebudgets erforderlich. Diese Budgets machen typischerweise 1,5 bis 3,0 Prozent des Umsatzes für Altsysteme und die laufende digitale Transformation aus. Aufgrund der komplexen Lieferketten in der Modebranche und der hohen Modernisierungsbereitschaft tätigen Einzelhändler:innen im Softline-Bereich im Durchschnitt höhere gezielte Investitionen von 1,5 bis 2,0 Prozent des Umsatzes. Im Vergleich dazu wendet der margenschwächere Lebensmittelsektor 0,5 bis 1,0 Prozent des Umsatzes für die KI-Infrastruktur auf.