4. Technologie in der Mode: Ein Ausblick auf 2026

Künstliche Intelligenz gestaltet die operative Struktur der Bekleidungsindustrie neu

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst mehr als nur eine technische Neuheit. Sie hat sich zur entscheidenden Schnittstelle zwischen Konsument:innen und Marken entwickelt und gestaltet die operative Struktur der Bekleidungsindustrie neu.

Diese Technologie ist nicht mehr nur ein Werkzeug. Sie wird schnell zum Betriebssystem unserer Plattform, wie Kuo Zhang, Präsident von Alibaba.com, es beschreibt. Der Wandel ist für Führungskräfte unerlässlich. Sie sehen sich einem Markt gegenüber, in dem Turbulenzen zur neuen Normalität geworden sind. Dies geschieht inmitten von steigenden Zöllen, geopolitischer Komplexität und dem Druck durch Ultra-Fast-Fashion-Plattformen.

Um 2026 erfolgreich zu sein, braucht es mehr als nur Pilotprojekte. Eine strategische Neuausrichtung mit einer robusten Dateninfrastruktur ist erforderlich. Die wichtigste Lektion ist grundlegend: „Ihre Stammdaten müssen in Ordnung sein“, warnte Gordon Smit, Chief Technology Officer (CTO) des niederländischen Dessous-Unternehmens Hunkemöller. Ohne eine saubere, zentralisierte Datenbank, die Informationen aus Webshops, Apps und dem stationären Einzelhandel zusammenführt, bleibt das Potenzial der KI für Effizienz und tiefgreifende Personalisierung begrenzt.

Design und Produktentwicklung: Gesteigerte Effizienz und Kreativität

Generative KI und dreidimensionale (3D) Technologie beschleunigen den kreativen Prozess grundlegend. KI ist heute tief in den Design-Workflow integriert. Sie liefert realistische Bilder aus Skizzen und virtuellen Modellen und eröffnet Designer:innen unendliche Möglichkeiten. Die spanische Marke Desigual verfolgt diesen hybriden Ansatz konsequent. Sie nutzt ihr ‚Awesome Lab‘-Programm, um Anwendungen generativer KI im Produktdesign und personalisierten Marketing zu erforschen. Das neue spanische Start-up Artiso, gegründet von ehemaligen Führungskräften des Mango Innovation Labs, hat eine Plattform entwickelt. Diese steuert den gesamten kreativen Prozess, von Moodboards und Skizzen bis hin zu produktionsreifen Tech-Packs.

In der Prototyping-Phase wirkt sich die 3D-Technologie direkt auf Nachhaltigkeit und Kostenreduzierung aus. Hunkemöller experimentiert aktiv mit 3D-Design, um die Anzahl physischer Muster drastisch zu reduzieren. Das Ziel ist ein Muster statt vier oder fünf pro Design/Stil. Plattformen wie CLO 3D und Browzwear bleiben der Branchenstandard für die dreidimensionale Bekleidungssimulation. Geschwindigkeit ist nach wie vor entscheidend. Der Wettbewerb treibt die Verkürzung der Markteinführungszeit in einigen Sektoren auf Wochen oder sogar Tage.

Weiter vorgelagert konzentrieren sich technologische Investitionen auf Materialien der nächsten Generation. Das portugiesische Unternehmen Altri hat die Schweizer Firma AeoniQ übernommen. Ziel ist die Entwicklung biologisch abbaubarer Alternativen zu Polyester und Nylon. Diese besitzen ähnliche Eigenschaften wie synthetische Fasern, haben aber eine deutlich geringere Umweltbelastung.

Styling und Personalisierung: Maßgeschneiderte Erlebnisse steigern den Umsatz

Die Erwartung der Konsument:innen an ein hochgradig personalisiertes Erlebnis ist 2026 nicht verhandelbar. Ungefähr 30 Prozent der aktiven Nutzer:innen verlassen sich bereits auf KI für Einkaufs- und Stilberatung. Sie behandeln die Technologie wie eine:n persönliche:n Stylist:in und einen emotionalen Anker. Die spanische Marke Mango hat den ‚Mango Stylist‘ eingeführt. Dabei handelt es sich um eine:n KI-gestützte:n Assistent:in, der in die bestehende Assistentin Iris integriert ist. Er bietet individuelle Empfehlungen und komplette Looks, die per Chat zugänglich sind.

Hyper-Personalisierung führt zu messbaren Erträgen. Die KI-gesteuerte personalisierte Homepage von Saks Global für Saks Fifth Avenue steigerte den Umsatz pro Besucher:in um sieben Prozent. Sie führte zudem zu einer Verbesserung der Konversionsrate um fast zehn Prozent. Darüber hinaus bleibt die Lösung des allgegenwärtigen Problems der falschen Passform eine Top-Priorität. Schlechte Größenangaben sind ein Hauptgrund für hohe Rücklaufquoten. Der belgische Multimarkenhändler SKM hat die KI-Stylistin Liv von Contour Lab implementiert. Sie berät bei der Wahl der richtigen Größe und hilft, die Online-Retourenquote zu senken. Weltweit hat Google seine KI-Funktionen um ein ‚Try on me‘-Tool erweitert. Dieses projiziert Kleidung auf das Foto eine:r Nutzer:in und passt die Darstellung an den Fall des Stoffes an.

Schließlich verlagert die KI die Produktentdeckung weg von der Abhängigkeit von Schlüsselwörtern. Pinterest nutzt generative KI und visuelle Sprachmodelle, um visuelle Hinweise wie Silhouetten und Farben in durchsuchbare Metadaten zu übersetzen. Dies ermöglicht es Nutzer:innen, eine Suche mit einem Bild anstelle von Text zu starten.

Content und Copywriting: Markenkonsistenz und Reichweite sicherstellen

Generative KI hat ihre Rolle in der Content-Produktion gefestigt und steigert Effizienz und Konsistenz drastisch. Unternehmen nutzen die Technologie für die groß angelegte, automatisierte Erstellung von Produktbeschreibungen und Marketinginhalten. Das belgische Schuhunternehmen Torfs verwendet Nano Banana, den Bildgenerator von Google Gemini, um aus einem einzigen Fotoshooting bis zu 30 verschiedene digitale Looks zu erstellen.

Der Wettlauf um digitale Sichtbarkeit wandelt sich von SEO zu Generative Engine Optimisation (GEO). Inhalte müssen so strukturiert sein, dass sie von KI-Systemen erkannt, verstanden und empfohlen werden. Dabei sind genaue Daten, ein einheitlicher Tonfall und eine emotionale Ansprache entscheidend.

Für große Einzelhändler:innen rechtfertigt die schiere Nachfrage nach Inhalten oft groß angelegte technische Lösungen. H&M setzt KI gezielt ein, um digitale Zwillinge von echten Models zu erstellen. Diese werden vergütet und behalten die Rechte an ihrem Abbild. Dies begegnet der explosionsartig gestiegenen Nachfrage nach Inhalten. Zudem wird der CO2-Fußabdruck reduziert, der durch das weltweite Fliegen von Models für Shootings entsteht. Die ethischen und rechtlichen Risiken bleiben jedoch erheblich. Ein Beispiel ist das versehentliche Erscheinen des Bildes eines mutmaßlichen Mörders (auf Englisch) als Model auf der Ultra-Fast-Fashion-Plattform Shein. Dies unterstreicht die Anfälligkeit der Kontrollsysteme bei der Automatisierung.

Visuelles Merchandising und Inventar: Intelligentere Bestands- und Filialentscheidungen

KI wird direkt auf die zentralen Rentabilitätshebel Prognose, Preisgestaltung und Zuteilung angewendet. Die Nachfrageprognose ist eine entscheidende Anwendung. KI-Modelle helfen dabei, die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern, was die Überproduktion drastisch reduziert. Etwa jede:r dritte Manager:in im Einzelhandel nutzt inzwischen KI für die Nachfrageprognose. Mitch van Deursen, Chief Executive Officer (CEO) des VMI-KI-Softwareunternehmens WAIR, sieht, dass sich der Reingewinn der Kund:innen um über 10 Prozent verbessert.

Die Preisstrategie stellt einen der größten Hebel für die Rentabilität dar. Die deutsche Schuhmarke Tamaris setzte in Zusammenarbeit mit 7Learnings auf eine vorausschauende Preisgestaltung. Dies steigerte die Rentabilität und senkte die durchschnittliche Rabattrate um fünf Prozent. Hunkemöller verwendet Modelle des maschinellen Lernens, um genau zu bestimmen, wann und um wie viel ein Produkt rabattiert werden sollte. Dies führt zu besseren Margen als bei manuellen Methoden.

Bei der Zuteilung hilft KI sicherzustellen, dass Kleidungsstücke zur richtigen Zeit am richtigen Ort für die richtigen Kund:innen ankommen. Torfs entwickelte ein hauseigenes KI-Modell für die Warenzuteilung und die Definition des Produktraums. Die Technologie erzielte eine Umsatzsteigerung von bis zu 50 Prozent bei neu zugeteilten Schuhen. Eine Herausforderung war jedoch die Akzeptanz bei langjährigen Mitarbeitenden. Sie mussten sich daran gewöhnen, dass ein Algorithmus Entscheidungen traf, die zuvor von Menschen getroffen wurden.

Kund:innenservice und Engagement: Skalierbare Unterstützung und Kundenbindung

KI-gestützte Agenten verwandeln den Kund:innenservice grundlegend in einen skalierbaren 24/7-Betrieb. Agenten-KI, die zu autonomem Denken, Planen und Handeln fähig ist, steht im Mittelpunkt dieses Wandels. Walmart ist eine Partnerschaft mit OpenAI eingegangen, um seine Produkte in ChatGPT zu integrieren. Dies ermöglicht ein nahtloses Chat- und Kauf-Format. In ähnlicher Weise hat auch Target ein kuratiertes Einkaufserlebnis in ChatGPT gestartet.

Intern setzt KI Zeit der Mitarbeitenden für wertvollere Aufgaben frei. Levi’s Strauss & Co. hat den KI-Assistenten ‚Stitch‘ über eine mobile App eingeführt. Er bietet den Filialteams Zugriff auf Produktinformationen und betriebliche Abläufe.

Entscheidend ist, dass KI genutzt wird, um personalisierte, empathische Erlebnisse zu schaffen. Die Konsument:innen belohnen dies spürbar: Sie sind 1,7-mal wahrscheinlicher bereit, einen höheren Preis zu zahlen, wenn sie eine emotionale Bindung spüren. Treueprogramme bilden die Grundlage für den Aufbau dieser Bindung. Unternehmen wie Voyado betonen, dass treue Kund:innen über 70 Prozent des Kundenumsatzes generieren können.

Finanzen und Betrieb: Interne Prozesse optimieren

Im internen Betrieb automatisiert und vereinfacht Agenten-KI Arbeitsabläufe auf Unternehmensebene. Levi’s entwickelt in Partnerschaft mit Microsoft eine KI-Orchestrierungsplattform. Sie soll einen Super-Agenten mit spezialisierten Sub-Agenten in den Bereichen IT, Personalwesen und Betrieb integrieren.

In der Logistik führen KI und Robotik zu dramatischen Effizienzsteigerungen. Die niederländische Outlet-Plattform Otrium hat ein KI-gesteuertes Autostore-Robotersystem implementiert. Dieses optimierte die Kommissionierung und führte zu einer Reduzierung der Lagerbelegschaft um 70 Prozent und einem schnelleren Kundenservice. Inditex investierte in das spanische Start-up Theker Robotics, das KI-gestützte Roboter für die Prozessautomatisierung entwickelt.

Im Bereich der finanziellen Sicherheit treibt KI die Betrugserkennung und Zahlungssysteme voran. Das in Singapur ansässige Unternehmen Ant International integriert die Iris-Authentifizierung in seine Smart-Glasses-Lösung GlassPay. Diese Technologie nutzt KI und Liveness Detection zur Betrugsprävention. Sie vergleicht über 260 biometrische Merkmale, um die Identität des Nutzers oder der Nutzerin zu überprüfen.

Nachhaltigkeit und Compliance: Ethische, datengestützte Entscheidungen

Für 2026 hat sich Nachhaltigkeit von einer Präferenz zu einer Voraussetzung gewandelt. Dies wird durch die Nachfrage der Konsument:innen nach nachweisbaren Belegen und komplexen neuen Vorschriften wie den digitalen Produktpässen (DPPs) der EU vorangetrieben.

KI ist ein wesentlicher Katalysator für die Kreislaufwirtschaft. Der Markt für Secondhand-Mode und -Luxusartikel wird bis 2027 voraussichtlich zwei- bis dreimal schneller wachsen als der Markt für Neuware. KI-gestützte Größentools reduzieren die Notwendigkeit verschwenderischer Rücksendungen erheblich. Das niederländische Logistikunternehmen Bleckmann nutzt seine Retoureninfrastruktur, um mit seinem ‚Renewal Workshop‘ Inzahlungnahmeprogramme durchzuführen. Dabei werden gebrauchte Artikel aufgearbeitet und wiederverkauft. Die norwegische Marke Db Journey verwendet eindeutige Artikelnummern (SKUs), um den Zustand jedes gebrauchten Artikels zu verfolgen und vollständige Transparenz in ihrem Wiederverkaufsprogramm zu gewährleisten. Unabhängig davon nutzt die Wiederverkaufsplattform SecondSense KI, um durch die Aggregation von Marktdaten einen Wiederverkaufspreisindex für Luxusartikel zu erstellen.

In der Umwelttechnologie hat sich das US-Unternehmen Claros Technologies eine Finanzierung gesichert. Damit soll sein System zur Zerstörung von PFAS (Ewigkeitschemikalien) in Abwasser skaliert werden. In Versuchen wurde eine Zerstörungsrate von 99,9 Prozent nachgewiesen.

Einzelhandelstechnologie und KI im Geschäft: Das physische Erlebnis verbessern

Das moderne Vertriebsökosystem ist heute entscheidend omnichannel-orientiert. Online und offline werden zu zwei Hälften eines einzigen Einzelhandelsorganismus. Das Einzelhandelsumfeld von 2026 erfordert eine strategische Integration.

Das physische Geschäft wandelt sich zu einem kuratierten, KI-gestützten Showroom. Konsument:innen der Gen Z suchen aktiv nach technologiegestützten Umgebungen mit digitalen Anproben oder KI-Styling. Unternehmen wie loook.ai demokratisieren Augmented-Reality-Spiegel (AR) für den Einsatz im Geschäft. Sie ermöglichen es Kund:innen, Kleidung virtuell zu visualisieren.

KI stärkt die Mitarbeitenden im Verkauf. Sie befreit sie von repetitiven Aufgaben, sodass sie sich auf persönliche Beratungen und emotional ansprechende Interaktionen konzentrieren können. Die Stitch-App von Levi’s bietet den Mitarbeitenden mobilen Zugriff auf Produktwissen und Betriebsdaten. Zusätzlich schließt das französische Start-up LiveCrew eine große Datenlücke. Es bietet den Mitarbeitenden im Verkauf eine Plattform, um Daten über Kundenbesuche zu sammeln, die nicht zu einem Kauf führen. Dies hilft Marken, Mängel im Merchandising im stationären Handel besser zu verstehen.

Fazit

Der technologische Wandel in der Bekleidungsindustrie ist nicht schrittweise, sondern strukturell. Generative KI entwickelt sich zur entscheidenden Schnittstelle, die bestimmt, welche Produkte gesehen und gekauft werden. KI nur als technisches Werkzeug zu betrachten, ist äußerst kurzsichtig. Die unmittelbare Herausforderung liegt darin, eine echte End-to-End-Integration über fragmentierte Geschäftsfunktionen hinweg zu erreichen.

Der Erfolg im Jahr 2026 und darüber hinaus wird von der Fähigkeit eines Unternehmens abhängen, operative Agilität mit einem Markenversprechen zu verbinden. Dieses muss bewusst, fundiert und kulturell abgestimmt wirken. Strategische Investitionen müssen auf Datenintegration, emotionales Markenmanagement und eine vertrauenswürdige KI-Interaktion ausgerichtet sein. Nur so können Kundenbindung erhalten und kommerzielle Sichtbarkeit im algorithmischen Zeitalter gesichert werden.

Wie Jörgen Andersson, Chief Creative Officer des schwedischen Einzelhändlers H&M, riet: „Der KI-Zug hat den Bahnhof verlassen“, also bleiben Sie nicht auf dem Bahnsteig stehen – steigen Sie ein und finden Sie heraus, wo Sie sitzen.

Dieser Ausblick auf 2026 basiert auf mehr als 25 Artikeln, Interviews und Berichten, die auf FashionUnited veröffentlicht wurden. Er wurde mit Hilfe von KI verfasst

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